Tinjauan palsu pernah melimpah pada platform juggernaut seperti Amazon dan Yelp, yang menyebabkan masalah dan kebimbangan yang besar di kalangan pelanggan yang mencari peluang terbaik untuk mereka. Bilangan dan kualiti ulasan produk yang diterima mempunyai hartanah maya mereka yang mendorongnya akhirnya menghasilkan jualan yang lebih besar. Panjang dan usaha penjual akan pergi hanya untuk meningkatkan tempat mereka dan membawa lebih banyak mata ke halaman produk mereka, boleh mendapatkan samar-samar.
Tawaran pertukaran produk percuma untuk pemeriksaan pepejal bukanlah perkara biasa dan hanya berfungsi untuk memainkan sistem ini dengan nikmat penjual. Ini pastinya menjadi sebab penggera kerana percubaan ulasan palsu sepenuhnya terus bertambah buruk.
"Jadi, bagaimanakah kita tahu dengan pasti bahawa ulasan yang palsu dan yang asli?"
Satu soalan pepejal. Semakin banyak ulasan palsu yang dilampirkan pada produk, tidak dapat dielakkan bahawa individu atau syarikat akan bangkit dan mengatakan cukup cukup. Masukkan dalam laman seperti ReviewMeta.com dan FakeSpot. Kedua-duanya berkhidmat untuk memperkasakan pengguna dengan keupayaan untuk memotong semua produk penipuan dan pembelian dengan keyakinan.
Amazon baru-baru ini telah membangunkan pelanjutan analisis penganalisis palsu sendiri tetapi artikel ini tidak direka untuk menjadi eksklusif Amazon. Sebaliknya, saya akan memberi fokus terutamanya pada ReviewMeta dan pelanjutan penyemak imbasnya, untuk membantu anda melawan penipuan ulasan palsu.
ReviewMeta.com
Perhimpunan beratus-ratus juta data maklum balas pelanggan adalah keperluan dalam membantu pengguna mencari apa yang mereka cari. Ia membolehkan pengguna untuk mencari produk terbaik yang memenuhi kriteria mereka tanpa perlu menembusi berjuta-juta orang yang tidak diingini. Amazon dan Yelp, dua daripada platform tinjauan atas talian, telah melakukan kerja yang mengagumkan dalam mengumpul data ini.
Banyak jenama yang menggunakan perkhidmatan ini meneruskan percubaan mereka untuk menyalahgunakan platform ini, akan menjadi pelanggan dengan ulasan berat sebelah untuk keuntungan peribadi mereka sendiri. Apa yang dicipta untuk membantu pelanggan telah menjadi pasaran "berita palsu" yang digunakan untuk meningkatkan jualan produk yang berkualiti rendah.
Sesetengah pengguna mempunyai kaedah mereka sendiri untuk menilai tinggi dari kualiti rendah dengan menyiasat pelbagai jenama item yang sama untuk membandingkan dan membezakan nilai mereka. Anda mungkin mengikuti kaedah yang berbeza. Walau apa pun, keputusan akhir selalu sama - anda membuat keputusan untuk diri sendiri berdasarkan perasaan dan sedikit bukti yang bertentangan. Di sini ReviewMeta boleh membantu.
ReviewMeta juga memantau ulasan produk. Menggunakan algoritma, statistik, dan sains data, mereka dapat mengimbas ribuan ulasan dalam hitungan detik untuk mengenal pasti corak yang tidak wajar yang dapat mereka temukan.
Bagaimana ia berfungsi
Mereka bermula dengan mengumpulkan data yang tersedia secara terbuka kepada mereka melalui platform, mengumpul maklumat mengenai ulasan produk serta pengulas. Ini dilakukan untuk memberikan gambaran lengkap kepada pengguna yang ingin membeli produk yang ditawarkan.
Setelah maklumat dikumpulkan, data dijalankan melalui penganalisis melalui beberapa ujian yang berbeza. Setiap produk dijalankan melalui ujian yang sama dengan cara yang sama, menggunakan model statistik untuk sebarang corak yang mencurigakan yang dikesan.
Sebaik sahaja data telah dianalisis, laporan yang mudah diikuti diberikan kepada pengguna. Ia akan terperinci penemuan dan sebab mengapa ia mencapai kesimpulan itu.
Laporan itu
Anda akan menerima satu daripada tiga gred bergantung kepada apa yang didapati melalui proses analisis: Amaran, Pas, atau Gagal . Pas dan Gagal sepatutnya agak jelas. Sama ada hasilnya naik atau naik atau ulasan yang disediakan adalah lebih baik. Amaran menunjukkan keputusan tidak meyakinkan berdasarkan apa yang ditemui. Beberapa ulasan didapati tersangka tetapi cukup untuk menjadikan skor sebagai gagal.
Berikut adalah laporan mengenai 11.6 "Chromebook Samsung (Perak)
Laporan ini juga akan memberi anda rating yang diselaraskan. Penarafan ini adalah gred kolektif (dibentangkan sebagai nombor) yang akan membantu anda meringankan ulasan yang berat sebelah memberikan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana produk itu benar-benar berpangkat sehingga persaingan. Penarafan dikira menggunakan ulasan yang didapati boleh dipercayai oleh penganalisis data. Ulasan ini juga dipamerkan untuk tontonan anda. Hanya sepuluh (atau lebih kurang) yang paling dipercayai dan paling kurang dipercayai akan dipaparkan.
Laporan terperinci berakhir dengan paparan yang lebih mendalam pada ujian ulasan yang dilalui, pola yang ditemui yang menyebabkan penggera, dan bagaimana mereka ditemui. Pautan kepada contoh corak yang mencurigakan ini disediakan.
Tangkapan skrin ujian yang dijalankan melalui:
Apa salah satu kerosakan yang mendalam seperti:
Semak Pelanjutan Pelayar Analyzer
Pelanjutan penyemak imbas membolehkan anda untuk melihat penarafan diselaraskan ReviewMeta semasa membeli-belah. Apa yang perlu anda lakukan ialah klik pada ikon dan ia akan membuka tab baru yang memberi anda akses kepada analisis laporan penuh.
ReviewMeta adalah percuma seperti sambungan penyemak imbas. Alat web tidak berfungsi sebagai laman web dan menganalisis berjuta-juta ulasan, mencari orang yang boleh dipercayai dan mencurigakan, untuk memberi anda pengguna, skor produk yang tidak berat sebelah. Ia mengangkat berat sehingga anda tidak perlu.
Pada satu ketika, anda perlu menyalin dan menampal URL produk ke bar carian ReviewMeta. Syukurlah, ini tidak lagi berlaku. Pelanjutan Chrome telah menyelaraskan proses ini dengan meletakkan penarafan laras yang dipaparkan di bahagian atas pelayar anda semasa anda membeli-belah.
Semasa melayari kedai dalam talian seperti Amazon.com, apabila anda memilih produk untuk dilihat, pelanjutan akan menunjukkan penarafan dan warna berdasarkan kesahihan ulasan. Seperti yang dinyatakan di atas, anda masih boleh mengklik ikon ReviewMeta dan melihat laporan terperinci lengkap tentang bagaimana ia menerima penilaian.
Untuk memuat turun Extension Chrome:
- Kepala ke Google Chrome Web Store dan cari ReviewMeta.com Review Analyzer atau cukup klik LINK ini.
- Sekali pada halaman, klik butang Tambah ke Chrome berwarna biru di bahagian atas sebelah kanan.
- Apabila kotak dialog muncul, klik butang Tambah Tambahan .
- Ia akan lengkap apabila anda tiba di halaman 'terima kasih'. Di sini, anda boleh mengikuti bacaan singkat mengenai bagaimana ia berfungsi.
Bagaimana Tepat Adakah KajianMeta?
Walaupun oleh kemasukan tapak sendiri, algoritma ReviewMeta, walaupun agak tepat, tidak dapat disahkan sepenuhnya. Memandangkan itu, "tidak mustahil untuk menentukan dengan ketepatan 100% sama ada kajian semula palsu atau tidak." Sama seperti algoritma laman web dan platform lain (Google dan YouTube untuk menamakan beberapa yang terkenal), versi ReviewMeta sentiasa berubah. Tumpuan utama analisis seolah-olah menjadi perbandingan kajian yang dihapuskan dengan berat kajian semula.
Setiap kajian yang dianalisis diberikan berat. Berat boleh berkisar antara 100 hingga 0, bermula pada 100. Bagi setiap ujian yang gagal semasa analisis, berat kajian boleh kehilangan mata. Berat semakan hanya diselaraskan oleh ulasan yang tersedia masih di tapak produk. Algoritma ini sering boleh dikelirukan oleh ulasan yang telah dihapuskan dari laman web ini. Walaupun tinjauan tersebut tidak lagi tersedia untuk dilihat di tapak produk, data masih tetap di ReviewMeta. Berat mungkin tidak lagi diselaraskan oleh ulasan yang hilang tetapi tidak ada data yang mula-mula diterima dari ketika semakan semula telah tersedia pada asalnya.
Ini mungkin berbunyi seolah-olah sambungan itu pada dasarnya tidak berguna tetapi saya boleh memberi jaminan kepada anda bahawa ia tidak. Dengan usaha gabungan platform semakan seperti Amazon dan Yelp, maklumat yang dikumpul oleh algoritma hanya boleh digunakan untuk membantu menghancurkan ulasan palsu atau berat sebelah. Apabila Amazon memotong ulasan, ia cenderung untuk menjadi ulasan yang diberikan berat 0 atau kurang oleh ReviewMeta. Menurut ReviewMeta, ulasan dengan berat 0 atau kurang adalah 6 kali lebih mungkin dikeluarkan dari Amazon berbanding dengan berat 95 atau lebih baik.
Walaupun algoritma ReviewMeta hanyalah anggaran, nampaknya berkait rapat dengan analisis Amazon sendiri apabila mengeluarkan ulasan berat sebelah dari platform mereka. Algoritma ReviewMeta akan terus berubah kerana ia jelas ke sesuatu.
Ringkasan
Ketelusan yang disediakan oleh ReviewMeta sangat berguna. Mereka tidak menghindar dari menyediakan bagaimana mereka mengambil dan menggunakan data yang mereka kumpulkan dan bahkan bersetuju bahawa algoritma mungkin tidak 100% tepat dalam penilaiannya. Saya dapati ini menjadi amalan yang agak terpuji di pihak mereka dan berharap ia berterusan pada masa akan datang.
Walau bagaimanapun, mencuba ke dalam data yang disediakan itu sendiri membolehkan anda melihat betapa terhadnya tapak dengan pengiraannya. Mengulas pengulas bersiri (mereka yang meninjau hampir semua yang mereka beli) berada di bawah kecurigaan automatik mungkin sedikit jangkauan. Atau mereka yang menggunakan nama produk yang mereka sedang mengkaji, muncul sebagai bendera merah nampaknya benar-benar tidak masuk akal.
David Gaughran, seorang penulis yang menjual buku-bukunya di Amazon, juga menempatkan seekor daging sapi dengan ujian algoritme ReviewMeta yang mendakwa, "… Ketika membincangkan buku-buku, ia membuat beberapa anggapan yang menghina tentang apa yang menjadi tingkah laku pembaca yang sah." perkara sebagai "… mengkaji Buku 2 siri selepas mengkaji Buku 1 atau menyebut tajuk buku dalam kajian."
Saya mengakui bahawa lanjutan itu boleh menjadi sangat berguna dan boleh membantu dengan membimbing dompet anda kepada penjual yang lebih dipercayai. Walaupun saya mempunyai tempahan saya bagaimana tepatnya ia benar-benar boleh. Saya tidak dapat sepenuhnya mengesyorkan penggunaan ulasanMeta tetapi jika anda sudah menikmati atau merasa ingin mencubanya, Pelanjutan Penyemak Imbas Chrome adalah alat yang sangat mudah. Memercayai skor yang diberikan, saya meninggalkan sepenuhnya kepada anda.
