Bagaimana untuk mengira p-nilai dalam kecemerlangan

Teori di belakang p- nilai dan hipotesis nol mungkin kelihatan rumit pada mulanya, tetapi pemahaman konsep akan membantu anda menavigasi dunia statistik. Malangnya, istilah ini sering disalahgunakan dalam sains popular, jadi berguna untuk semua orang memahami dasar-dasarnya.

Juga lihat artikel kami Cara Menghapus Setiap Row Lain dalam Excel

Mengira p -nilai model dan membuktikan / membuktikan hipotesis nol adalah sangat mudah dengan MS Excel. Terdapat dua cara untuk melakukannya dan kami akan menutup kedua-dua mereka. Mari digali.

Hipotesis Null dan p -Value

Hipotesis nol adalah pernyataan, yang juga dirujuk sebagai kedudukan lalai, yang mendakwa bahawa hubungan antara fenomena yang diamati tidak wujud. Ia juga boleh digunakan untuk persatuan antara dua kumpulan yang diperhatikan. Semasa penyelidikan, anda menguji hipotesis ini dan cuba membantahnya.

Contohnya, katakan anda ingin melihat sama ada diet pemakanan tertentu mempunyai hasil yang ketara. Hipotesis nol, dalam kes ini, adalah tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam berat subjek ujian sebelum dan selepas diet. Hipotesis alternatif adalah diet yang membuat perbezaan. Ini adalah apa yang penyelidik cuba membuktikan.

Nilai p mewakili kemungkinan bahawa ringkasan statistik akan sama dengan atau lebih besar daripada nilai yang diperhatikan apabila hipotesis nol adalah benar untuk model statistik tertentu. Walaupun ia sering dinyatakan sebagai nombor perpuluhan, biasanya lebih baik untuk menyatakannya sebagai peratusan. Sebagai contoh, p -nilai 0.1 hendaklah diwakili sebagai 10%.

Nilai p yang rendah bermakna bahawa bukti terhadap hipotesis nol adalah kuat. Ini bermakna bahawa data anda penting. Sebaliknya, nilai p yang tinggi bermaksud tiada bukti kukuh terhadap hipotesis. Untuk membuktikan bahawa diet diet fad, para penyelidik perlu mencari nilai p yang rendah.

Hasil yang signifikan secara statistik adalah yang tidak mungkin berlaku jika hipotesis nol adalah benar. Tahap kepentingan dilambangkan dengan aksara Yunani alfa dan ia harus lebih besar daripada p -nilai untuk hasilnya secara statistik signifikan.

Ramai penyelidik dalam pelbagai bidang menggunakan p- nilai untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik dan mendalam tentang data yang mereka bekerjasama. Beberapa bidang yang menonjol termasuk sosiologi, keadilan jenayah, psikologi, kewangan, dan ekonomi.

Mencari p -Value dalam Excel

Anda boleh menemui p -nilai set data dalam MS Excel melalui fungsi T-Test atau menggunakan alat Analisis Data. Pertama, kita akan melihat fungsi T-Test. Kami akan mengkaji lima pelajar kolej yang menjalani diet selama 30 hari. Kami akan membandingkan berat badan sebelum dan selepas diet.

NOTA: Untuk tujuan artikel ini, kami akan menggunakan MS Excel 2010. Walaupun ia bukan yang paling baru, langkah-langkah biasanya harus digunakan untuk versi yang lebih baru, juga.

Fungsi Ujian T

Ikuti langkah-langkah ini untuk mengira p -nilai dengan fungsi Ujian T.

1. Buat dan isi jadual. Jadual kami kelihatan seperti ini:
   

   

2. Klik pada mana-mana sel di luar meja anda.
3. Taipkan: = T.Test (.
4. Selepas pendakap terbuka, ketik hujah pertama. Dalam contoh ini, ia adalah lajur Sebelum Diet. Julat itu harus B2: B6. Sejauh ini, fungsi ini seperti ini: T.Test (B2: B6.
5. Seterusnya, kami akan memasuki hujah kedua. Lajur Selepas Diet dan hasilnya adalah hujah kedua kami dan julat yang kami perlukan ialah C2: C6. Mari tambahkannya kepada formula: T.Test (B2: B6, C2: C6.
6. Taipkan koma selepas hujah kedua dan taburan satu-ekor dan pilihan edaran dua ekor secara automatik akan muncul dalam menu lungsur. Mari pilih pengedaran pertama - satu ekor. Klik dua kali padanya.
7. Taipkan koma lagi.
8. Klik dua kali pada pilihan Pasangan di menu lungsur seterusnya.
9. Sekarang bahawa anda mempunyai semua elemen yang anda perlukan, tutup kurungan. Formula untuk contoh ini kelihatan seperti ini: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   

10. Tekan enter. Sel akan memaparkan p- nilai dengan segera. Dalam kes kami, nilai itu ialah 0.133906 atau 13.3906%.

Menjadi lebih tinggi daripada 5%, nilai p ini tidak memberikan bukti kuat terhadap hipotesis nol. Dalam contoh kami, penyelidikan tidak membuktikan bahawa diet membantu subjek ujian kehilangan sejumlah besar berat badan. Ini tidak semestinya bermaksud hipotesis nol adalah betul, hanya kerana ia belum dibuktikan.

Laluan Analisis Data

Alat Analisis Data membolehkan anda melakukan banyak perkara yang sejuk, termasuk pengiraan p- nilai. Untuk membuat perkara lebih mudah, kami akan menggunakan jadual yang sama dengan kaedah sebelumnya.

Begini bagaimana ia dilakukan.

1. Oleh kerana kita sudah mempunyai perbezaan berat dalam lajur D, kita akan melangkau pengiraan perbezaan. Untuk jadual masa depan, gunakan formula ini: = "Sel 1" - "Sel 2".
2. Seterusnya, klik pada tab Data dalam menu Utama.
3. Pilih alat Analisis Data.
4. Tatal ke bawah senarai dan klik t-Test: Pilihan Dua Berpasangan untuk Pilihan Maksud.
5. Klik OK.
6. Tetingkap pop timbul akan muncul. Ia kelihatan seperti ini:
   

   

7. Masukkan rentang pertama / hujah. Dalam contoh kami, ia adalah B2: B6.
8. Masukkan julat / hujah kedua. Dalam kes ini, ia adalah C2: C6.
9. Tinggalkan nilai lalai dalam kotak teks Alpha (0.05).
10. Klik pada butang radio Julat Output dan pilih di mana anda mahu hasilnya. Sekiranya ia sel A8, masukkan: $ A $ 8.
11. Klik OK.
12. Excel akan mengira p- nilai dan beberapa parameter lain. Jadual terakhir mungkin kelihatan seperti ini:
    

    

Seperti yang anda lihat, p -nilai satu-ekor adalah sama seperti dalam kes pertama - 0.133905569. Oleh kerana di atas 0.05, hipotesis nol digunakan untuk jadual ini, dan bukti terhadapnya lemah.

Perkara yang Tahu Mengenai p -Value

Berikut adalah beberapa petua berguna mengenai pengiraan p- nilai dalam Excel.

1. Jika p- nilai adalah sama dengan 0.05 (5%), data dalam jadual anda adalah penting. Sekiranya kurang daripada 0.05 (5%), data yang anda ada sangat penting.
2. Dalam kes p- nilai melebihi 0.1 (10%), data dalam jadual anda tidak penting. Jika ia berada di julat 0, 0-0-0, 10, anda mempunyai data yang sangat kecil.
3. Anda boleh menukar nilai alfa, walaupun pilihan paling umum adalah 0, 05 (5%) dan 0.10 (10%).
4. Memilih ujian dua ekor boleh menjadi pilihan yang lebih baik, bergantung pada hipotesis anda. Dalam contoh di atas, ujian satu ekor bermakna kita meneroka sama ada subjek ujian kehilangan berat badan selepas berdiet, dan itulah yang kami perlukan untuk mengetahui. Tetapi ujian dua ekor juga akan mengkaji sama ada mereka memperoleh sejumlah besar berat badan secara statistik.
5. Nilai p tidak dapat mengenal pasti pembolehubah. Dalam erti kata lain, jika ia mengenal pasti korelasi, ia tidak dapat mengenal pasti punca-punca di belakangnya.

P -Value Demystified

Setiap ahli statistik yang bernilai garamnya perlu mengetahui selok-belok ujian hipotesis nol dan apa artinya p- nilai. Pengetahuan ini juga berguna kepada penyelidik dalam banyak bidang lain.

Pernahkah anda menggunakan Excel untuk mengira nilai p -model statistik? Kaedah mana yang anda gunakan? Adakah anda lebih suka cara lain untuk mengiranya? Beritahu kami di bahagian komen.